AI软件工程平台的开发分为四部分

AI软件工程平台将AI模型
、、、机器人流程自动化(RPA)技术、、
、低代码能力进行整合，
，，推出面向场景化、、、、AI端云协同的智能流程机器人方案。
。。。特点是开箱即用、、、
、本地落地AI能力、、自主可控、、
、、安全稳定、、、、端云协同，，能够全面提升业务效率和员工体验。
。。本文将介绍的开发的四个重要部分：

1、、数据标注

数据标注是AI开发基础也是关键。。。。标注旨在将图像中的目标、、关键点等结构化信息通过人工进行标记并赋予标签。。数据标注是整个开发中最具工作量的部分
，，，，标注样本多、、实例多，，标注精度要求高。
。1个训练有素的标注人员1天约能标注1000张样本
，，
，，对于场景依赖性强的定制化算法，，，，则需要更多轮次优化数据
，，，因此，，需投入大量标注时间
。
。。。

2
、、模型开发

模型开发是根据场景化需求，
，设计算法模型。。。。模型开发旨在将业务需求抽象为数学化表达，，，，并转化为模型能够识别的内容。。
。AI软件工程平台旨在通过高性能标准模型的开发，，实现不同算法的模型调优与复用。。

3
、、、、模型训练

模型训练是依据设计模型
，，
，
，配置模型超参并训练模型。。。。将训练数据喂入设计模型，，，，并调优超参数，，，，分配硬件资源，，，可视化训练进度与指标
，，，
，从而进行人工干预或早停调参重训。。。训练完毕，，，导入数据进行模型能力评估。。AI软件工程平台通过模型管理、、超参配置、、、资源分配与可视化训练监控
，，，，及时掌握模型训练进度与指标。
。可实现多任务协同训练与集中管理。。。。

4、、
、、模型部署

模型部署是模型一般在大算力的X86服务器上采用GPU完成训练
。。而推理模型可部署至服务器、、、、边缘计算盒子
、、、、前端感知设备。。AI开发平台旨在建立算法模型与部署平台之间的N:N适配。。。。大型服务器上训练完成的模型可适配至推理设备。。。

荣西子信息动力AI端云一体化产品，，结合华为2021年发布的智能流程机器人解决方案等相关技术，，，针对企业重复且规则的工作内容、、
、、业务流程的断点堵点推出的软硬一体化解决方案。。。目前
，，，AI端云协同服务已应用于100余个智能自动化场景，，，，覆盖企业、、、、金融、
、、、政务、、互联网、、、、教育、
、、汽车、
、、、银行
、、、保险、、、证券等领域。。
。